从大模型来回溯目标分类任务，高阶题目深度分析。

01. 视觉任务中的长尾问题的常见解决方案

• 两种基本方法：重采样、重加权，其中长尾分类最优的Decoupling算法依赖于2-stage的分步训练，特征提取backbone需要在长尾分布下学，而classifier又需要re-balancing的学。

• 但上述方法的问题是需要在训练/学习之前，了解“未来”将要看到的数据分布，这显然不符合人类的学习模式，De-confound-TDE

• 参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/259569655